• 超级码客 超级码客
  • 首页
  • 题库▿
    • 数据结构与算法面试题 ( 2619 + )
    • Java工程师面试题 ( 6548 + )
    • 前端工程师面试题 ( 6906 + )
    • Python工程师面试题 ( 4195 + )
    • C++工程师面试题 ( 4458 + )
    • Android工程师面试题 ( 3217 + )
    • IOS工程师面试题 ( 2330 + )
    • PHP工程师面试题 ( 3790 + )
    • C#工程师面试题 ( 3411 + )
    • Golang工程师面试题 ( 3522 + )
    • 分布式微服务面试题(中高级) ★ ( 2847 + )
    • 运维+DevOPS工程师面试题 ( 3463 + )
    • 大数据工程师面试题 ( 3093 + )
    • 数据库工程师面试题 ( 3246 + )
    • 软件测试工程师面试题 ( 2402 + )
    • 网络通讯工程师面试题 ( 1768 + )
  • 笔试
    • 算法数据结构笔试  ( 1200 + )
    • Java 笔试题  ( 1000 + )
    • 前端笔试题  ( 800 + )
    • PHP 笔试题  ( 150 + )
    • Python 笔试题  ( 150 + )
    • C++ 笔试题  ( 1200 + )
    • C# 笔试题  ( 180 + )
    • Golang 笔试题  ( 150 + )
    • 数据库笔试题  ( 800 + )
    • 运维笔试题  ( 260 + )
    • 网络通讯笔试题  ( 900 + )
    • 分布式笔试题  ( 80 + )
    • Android 笔试题  ( 120 + )
    • IOS 笔试题  ( 120 + )
    • 大数据 笔试题  ( 160 + )
    • 软件测试笔试题  ( 100 + )
  • 宝典
  • 专栏
  • 大厂题
    • 互联网大厂面试真题资料下载 📥
    • 互联网企业历年真题卷 (面试题)
    • 互联网企业历年真题卷 (笔试题)
  • 标签
  • 模拟
  • 组卷
  • 下载
  • 码客
    • Java 编程 ( 1297 篇 )
    • PHP 编程 ( 3397 篇 )
    • Python 编程 ( 1330 篇 )
    • 前端开发 ( 9328 篇 )
    • C / C++ ( 1375 篇 )
    • C# 编程 ( 904 篇 )
    • Golang 编程 ( 1144 篇 )
    • 数据库开发 ( 4549 篇 )
    • Linux 运维 ( 2346 篇 )
    • Docker容器 ( 1489 篇 )
    • 网络安全 ( 789 篇 )
    • Git代码协同 ( 1498 篇 )
    • 更多分类
  • 文档
    • IT图谱资料下载
    • Java资料下载
    • PHP资料下载
    • Python资料下载
    • 前端技术资料下载
    • IOS资料下载
    • DevOps资料下载
    • 公有云资料下载
    • C++专区资料下载
    • 数据库资料下载
    • 大数据资料下载
    • 架构设计资料下载
    • 职业发展资料下载
    • 更多分类
  • 职场
    • 校园专区
    • IT 职场
    • 发展之路
    • 挨踢人生
    • 面试经验
    • 资格考证
  • 书籍
  • 简历
  • 🎁VIP
       如何使用Python实现选择排序
    2025-04-04 08:33:41  [ 作者:王林 ]  阅读数:2137

        

    选择排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是在未排序的元素中找到最小值,然后将其放到已排序的元素末尾。重复这个过程,直到所有元素都排好序为止。在这篇文章中,我们会介绍如何使用Python实现选择排序。

    首先,我们需要明确选择排序的步骤。

    1. 首先,在未排序的序列中找到最小元素,然后将其存放到序列的起始位置。
    2. 接着,在剩余未排序的元素中继续寻找最小元素,然后将其存放到已排序序列的末尾。
    3. 重复步骤2,直到所有元素都已排序完成。

    基于以上步骤,我们可以开始使用Python实现选择排序算法。

    实现步骤:

    1. 定义一个函数selection_sort(),接收一个列表作为参数。
    2. 在函数内,使用for循环遍历列表,获取列表的长度len(arr)。
    3. 然后使用另外一个for循环,用来找到未排序数组中的最小元素。
    4. 找到最小元素以后,将其和当前列表中的第i个元素进行交换。
    5. 重复第3和第4步,直到所有元素都被排序完毕。

    下面是具体的代码实现:

    def selection_sort(arr):
        n = len(arr)
        for i in range(n):
            min_idx = i
            for j in range(i+1, n):
                if arr[min_idx] > arr[j]:
                    min_idx = j
            arr[i], arr[min_idx] = arr[min_idx], arr[i]
        return arr

    在以上代码中,我们定义了一个函数selection_sort(),接受一个列表作为参数。函数内部使用for循环遍历列表,并获取列表的长度。接着,使用另一个for循环来找到未排序数组中的最小元素。一旦找到最小元素,就将其和当前列表的第i个元素进行交换。最后,重复第3和第4步直到所有元素都被排序完毕。

    现在,我们可以使用selection_sort()函数来测试一下了:

    arr = [64, 25, 12, 22, 11]
    
    print("原始数组:")
    print(arr)
    
    s_arr = selection_sort(arr)
    
    print("排序后的数组:")
    print(s_arr)

    输出结果是: