随着互联网的发展，网络爬虫被广泛用于数据采集和分析。Scrapy是一种常用的爬虫框架，其提供了强大的功能和高效的处理能力。对于需要定期爬取数据的业务场景，Scrapy如何实现定时任务爬虫呢？本文将介绍Scrapy实现定时任务爬虫的方法并提供案例。
一、Scrapy定时任务的实现方式
Scrapy是基于Python开发的爬虫框架，可以通过Python的定时任务工具——APScheduler实现定时任务。APScheduler是一个轻量级的定时任务框架，支持多种任务触发器和调度器。在Scrapy框架中，通过APScheduler实现定时任务相对简单且易于维护。
二、Scrapy定时任务实现的具体步骤
- 安装APScheduler包
在Scrapy的环境中使用pip安装APScheduler包，执行以下命令即可：
pip install apscheduler
- 创建定时任务
在Scrapy项目的settings.py文件中添加以下代码：
# 配置APScheduler
SCHEDULER = "scrapy_apscheduler.schedulers.Scheduler"
# 启用持久化
SCHEDULER_PERSIST = True
# 任务调度器
SCHEDULER_JOBSTORES = {
'default': SQLAlchemyJobStore(url='sqlite:///jobs.sqlite')
}
# 调度器时间间隔
SCHEDULER_EXECUTORS = {
'default': {'type': 'threadpool', 'max_workers': 20},
'processpool': ProcessPoolExecutor(5)
}
# 任务触发器
SCHEDULER_TRIGGER = 'interval'
# 时间间隔
SCHEDULER_SECONDS = 3600
# 启用定时任务扩展
EXTENSIONS = {
'scrapy_apscheduler.extension.SchedulerExtension': 500,
}以上代码中，我们配置了APScheduler相关的参数，设置时间间隔为3600秒，也就是每小时执行一次爬虫任务。
- 编写爬虫任务
接下来，我们可以开始编写具体的爬虫任务。我们仍然在Scrapy项目中的settings.py文件中，增加以下代码：
from scrapy_apscheduler.jobstores import DjangoJobStore
# 配置定时任务
JOBS = [
{
'id': 'task1',
'func': '项目名称.spiders.爬虫名称',
'args': None,
'trigger': {
'type': 'cron',
‘hour’: ’14',
‘minute’: ’30'
},
}
]
# 配置任务存储
SCHEDULER_JOBSTORES = {
'default': DjangoJobStore(),
}以上代码中，我们指定了执行时间为14:30的爬虫任务。我们需要将JOBS中的内容根据自己的需求进行修改。func参数指定要执行的爬虫任务，例如上面的示例中，将爬虫名称替换成自己的爬虫名称即可。
- 启动Scrapy定时任务
最后，在Scrapy项目的启动脚本中引入以下代码：
from scrapy.cmdline import execute
from scrapy_apscheduler.scheduler import Scheduler
scheduler = Scheduler()
scheduler.start()
execute(['scrapy', 'crawl', '爬虫名称'])
scheduler.shutdown()
在以上代码中，我们引入了Scrapy定时任务的调度器，并在执行爬虫任务前启动调度器，执行完毕后关闭调度器。
三、案例分析
以下是一个爬取天气预报信息并定时更新的示例。
import scrapy
import json
class WeatherSpider(scrapy.Spider):
name = "weather"
allow_domains = ["tianqi.com"]
start_urls = ["http://www.tianqi.com/"]
def parse(self, response):
# 爬取天气预报信息
weather_info = {"city": "chengdu", "temperature": "25C",
.........................................................